🇧🇷 PyNE 2019 Talks

Rob Novelino
July 18, 2019
<p>Slides from talks given during the Python Nordeste 2019 event will be posted here. This post and the slides are written in Brazilian Portuguese.</p><h3 id="em-nome-das-boas-pr-ticas-de-c-digo-da-casa-django-rainha-do-backend-eu-te-sentencio-a-testar-a-game-of-tests">Em nome das Boas Práticas de Código da Casa Django, Rainha do Backend, eu te sentencio a testar - A Game of Tests</h3><ul><li>Palestrante: <a href="https://twitter.com/afsavluchinske">Amanda Savluchinske</a></li><li>Link dos Slides: <a href="https://docs.google.com/presentation/d/1nsqz9jF3CW-kl8AU3T0Hh-34ygGrYtOwUuU7Dzazhv0/edit?usp=sharing">Em nome das Boas Práticas de Código da Casa Django, Rainha do Backend, eu te sentencio a testar - A Game of Tests</a></li></ul><p>Valar Testhaeris, todos os homens devem testar. Muitos desenvolvedores subestimam o poder dos testes, mas a noite é escura e cheia de erros. Nessa palestra, você irá aprender os truques do Game of Tests. E porque o homem que passa a sentença deve brandir a espada, nessa palestra, meu objetivo é te ajudar a entender testes automatizados em Django como iniciante, boas ferramentas que podem te ajudar no caminho e mostrar alguns exemplos práticos no assunto. Porque o que dizemos para o deus dos bugs? Hoje não.</p><h3 id="django-elasticsearch-t-o-f-cil-quanto-o-orm">Django + Elasticsearch tão fácil quanto o ORM</h3><ul><li>Palestrante: <a href="https://twitter.com/flaviojuvenal">Flávio Juvenal</a></li><li>Link dos Slides: <a href="https://docs.google.com/presentation/d/1XqZ20i4DL2xyOcvpeQNW2trtSp83lCMZftkV6wxErbw/edit?usp=sharing">Django + Elasticsearch tão fácil quanto o ORM</a></li></ul><p>Elasticsearch é uma boa adição para diversos projetos Django. Através dele, é possível realizar consultas para as quais BDs relacionais usualmente apresentam baixa performance, tais como buscas full-text performáticas, além de filtragens e agregações complexas. Nesta palestra, vamos introduzir essas vantagens para justificar o uso do Elasticsearch, demonstrando sempre com código real em um dataset representativo (ambos serão disponibilizados).</p><p>Mas dá trabalho integrar Django com Elasticsearch. Você precisa escrever código que mantenha as tabelas do seu banco de dados em sincroniza com os indexes do Elasticsearch. Esse tipo de código de invalidação é sempre complicado de escrever, testar e manter. Devido a duplicação de dados entre tabelas do BD e indexes do Elasticsearch, este último acaba funcionando de maneira similar a uma "cache". E, como o velho adágio, diz: "existem duas coisas difíceis em Ciência da Computação: invalidar cache e nomear coisas".</p><p>Mas se você usa Postgres, há uma alternativa que apresentaremos nesta palestra: ZomboDB, uma extensão capaz de sincronizar tabelas do Postgres com indexes com Elasticsearch de forma automática após cada transação. Desta forma, desenvolvedores conseguem tratar indexes Elasticsearch da mesma forma que indexes internos do Postgres, ou seja, a sincronia é transparente e imediata. Com o ZomboDB, não é necessário escrever código extra para manter o BD e o Elasticsearch sincronizados.</p><p>Como nosso foco é Django, apresentaremos também o django-zombodb, que suporta a criação indexes do ZomboDB/Elasticsearch usando migrações Django, e também oferece uma API amigável para realizar consultas Elasticsearch de forma Pythonica e Djangonica, isto é, usando o ORM. Com o django-zombodb, nunca foi tão fácil integrar Django com Elasticsearch.</p><p>[newsletter widget]</p><h3 id="de-100-para-1000-estrat-gias-para-quem-est-come-ando-a-se-preocupar-com-performance-python">De 100 para 1000: Estratégias para quem está começando a se preocupar com performance Python</h3><ul><li>Palestrante: <a href="https://twitter.com/xima">Filipe Ximenes</a></li><li>Link dos Slides: <a href="http://bit.ly/de100para1000">De 100 para 1000: Estratégias para quem está começando a se preocupar com performance Python</a></li></ul><p>Eventualmente todo mundo que trabalha com desenvolvimento web vai se deparar com um sistema que precisa lidar com muitas requisições. Para quem nunca passou por isso antes esse é normalmente um momento estressante: clientes reclamam da velocidade do site, o sistema fica fora do ar por algumas horas, coisas que antes funcionavam começam a quebrar ou demorar demais, entre outras situações geralmente não muito divertidas.  Nessa palestra vamos falar da tal "escalabilidade" dos sitemas web. Mas não a escalabilidade necessária para atender milhões de usuários, e sim sobre aquele primeiro passo que é fazer a aplicação começar a lidar com algumas centenas de usuários, talvez milhares.</p><p>Iremos utilizar o framework Django para guiar os exemplos porém os conceitos poderam ser aplicados em qualquer framework ou linguagem de programação. Vamos mostrar como poucas mudanças no código podem ter um efeito muito grande na performance da sua aplicação. Também exploraremos algumas estratégias um pouco mais avançadas (como por exemplo as diversas formas de se fazer caching) mostrando vantágens e desvantágens.</p><p>--</p><p>Inclusive, se você for para o evento, não deixe de passar no nosso stand para pegar nossos brindes.</p><figure class="kg-card kg-embed-card"><blockquote class="instagram-media" data-instgrm-captioned data-instgrm-permalink="https://www.instagram.com/p/B0Ex7JnHpy7/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading" data-instgrm-version="12" style=" background:#FFF; border:0; border-radius:3px; box-shadow:0 0 1px 0 rgba(0,0,0,0.5),0 1px 10px 0 rgba(0,0,0,0.15); margin: 1px; max-width:658px; min-width:326px; padding:0; width:99.375%; width:-webkit-calc(100% - 2px); width:calc(100% - 2px);"><div style="padding:16px;"> <a href="https://www.instagram.com/p/B0Ex7JnHpy7/?utm_source=ig_embed&amp;utm_campaign=loading" style=" background:#FFFFFF; line-height:0; padding:0 0; text-align:center; text-decoration:none; width:100%;" target="_blank"> <div style=" display: flex; flex-direction: row; align-items: center;"> <div style="background-color: #F4F4F4; border-radius: 50%; flex-grow: 0; height: 40px; margin-right: 14px; width: 40px;"></div> <div style="display: flex; flex-direction: column; flex-grow: 1; justify-content: center;"> <div style=" background-color: #F4F4F4; border-radius: 4px; flex-grow: 0; height: 14px; margin-bottom: 6px; width: 100px;"></div> <div style=" background-color: #F4F4F4; border-radius: 4px; flex-grow: 0; height: 14px; width: 60px;"></div></div></div><div style="padding: 19% 0;"></div> <div style="display:block; height:50px; margin:0 auto 12px; width:50px;"><svg width="50px" height="50px" viewBox="0 0 60 60" version="1.1" xmlns="https://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="https://www.w3.org/1999/xlink"><g stroke="none" stroke-width="1" fill="none" fill-rule="evenodd"><g transform="translate(-511.000000, -20.000000)" fill="#000000"><g><path d="M556.869,30.41 C554.814,30.41 553.148,32.076 553.148,34.131 C553.148,36.186 554.814,37.852 556.869,37.852 C558.924,37.852 560.59,36.186 560.59,34.131 C560.59,32.076 558.924,30.41 556.869,30.41 M541,60.657 C535.114,60.657 530.342,55.887 530.342,50 C530.342,44.114 535.114,39.342 541,39.342 C546.887,39.342 551.658,44.114 551.658,50 C551.658,55.887 546.887,60.657 541,60.657 M541,33.886 C532.1,33.886 524.886,41.1 524.886,50 C524.886,58.899 532.1,66.113 541,66.113 C549.9,66.113 557.115,58.899 557.115,50 C557.115,41.1 549.9,33.886 541,33.886 M565.378,62.101 C565.244,65.022 564.756,66.606 564.346,67.663 C563.803,69.06 563.154,70.057 562.106,71.106 C561.058,72.155 560.06,72.803 558.662,73.347 C557.607,73.757 556.021,74.244 553.102,74.378 C549.944,74.521 548.997,74.552 541,74.552 C533.003,74.552 532.056,74.521 528.898,74.378 C525.979,74.244 524.393,73.757 523.338,73.347 C521.94,72.803 520.942,72.155 519.894,71.106 C518.846,70.057 518.197,69.06 517.654,67.663 C517.244,66.606 516.755,65.022 516.623,62.101 C516.479,58.943 516.448,57.996 516.448,50 C516.448,42.003 516.479,41.056 516.623,37.899 C516.755,34.978 517.244,33.391 517.654,32.338 C518.197,30.938 518.846,29.942 519.894,28.894 C520.942,27.846 521.94,27.196 523.338,26.654 C524.393,26.244 525.979,25.756 528.898,25.623 C532.057,25.479 533.004,25.448 541,25.448 C548.997,25.448 549.943,25.479 553.102,25.623 C556.021,25.756 557.607,26.244 558.662,26.654 C560.06,27.196 561.058,27.846 562.106,28.894 C563.154,29.942 563.803,30.938 564.346,32.338 C564.756,33.391 565.244,34.978 565.378,37.899 C565.522,41.056 565.552,42.003 565.552,50 C565.552,57.996 565.522,58.943 565.378,62.101 M570.82,37.631 C570.674,34.438 570.167,32.258 569.425,30.349 C568.659,28.377 567.633,26.702 565.965,25.035 C564.297,23.368 562.623,22.342 560.652,21.575 C558.743,20.834 556.562,20.326 553.369,20.18 C550.169,20.033 549.148,20 541,20 C532.853,20 531.831,20.033 528.631,20.18 C525.438,20.326 523.257,20.834 521.349,21.575 C519.376,22.342 517.703,23.368 516.035,25.035 C514.368,26.702 513.342,28.377 512.574,30.349 C511.834,32.258 511.326,34.438 511.181,37.631 C511.035,40.831 511,41.851 511,50 C511,58.147 511.035,59.17 511.181,62.369 C511.326,65.562 511.834,67.743 512.574,69.651 C513.342,71.625 514.368,73.296 516.035,74.965 C517.703,76.634 519.376,77.658 521.349,78.425 C523.257,79.167 525.438,79.673 528.631,79.82 C531.831,79.965 532.853,80.001 541,80.001 C549.148,80.001 550.169,79.965 553.369,79.82 C556.562,79.673 558.743,79.167 560.652,78.425 C562.623,77.658 564.297,76.634 565.965,74.965 C567.633,73.296 568.659,71.625 569.425,69.651 C570.167,67.743 570.674,65.562 570.82,62.369 C570.966,59.17 571,58.147 571,50 C571,41.851 570.966,40.831 570.82,37.631"></path></g></g></g></svg></div><div style="padding-top: 8px;"> <div style=" color:#3897f0; 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